Zakieh
Sharifian

Data Analyst | Data Engineering | Business Intelligence
Bielefeld, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

Data Analyst in Nordrhein-Westfalen, Deutschland mit Expertise in Data Engineering, Finanzanalytik und Business Intelligence. Leitete Konzeption und Implementierung einer umfassenden Analyselösung für eine Holdinggesellschaft mit 30+ Tochterunternehmen in Microsoft Fabric und Power BI — Reduzierung des manuellen Reporting-Aufwands um über 40% mit Echtzeit-Finanzeinblicken für das Top-Management.

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Zakieh Sharifian
Microsoft Fabric Power BI DAX PySpark SQL Python Data Engineering Finanzanalytik Maschinelles Lernen Bioinformatik Promotion Informatik
Über mich

Von Rohdaten zu
Echtzeit-Entscheidungen.

Data Analyst und Forscherin in Bielefeld, Nordrhein-Westfalen, Deutschland mit fundierter Expertise in Data Engineering, Finanzanalytik und Business Intelligence. Ich habe end-to-end die Konzeption und Lieferung einer einheitlichen Finanzreporting-Plattform für eine Holdinggesellschaft mit 30+ Tochterunternehmen geleitet — Konsolidierung heterogener Datenquellen in Microsoft Fabric und Power BI, Reduzierung des manuellen Aufwands um über 40% und Echtzeit-Einblicke für CFO-Ebene. Kenntnisse in Power BI (DAX, Power Query), SQL, PySpark, Python und prädiktiver Modellierung.

Berufserfahrung
Okt. 2024 —
heute

Senior Data Analyst — Data Engineering

Houshmand Farayand Raya · Finanzprojekte
  • Leitete Konzeption und Implementierung einer umfassenden Finanzanalyselösung für eine Holdinggesellschaft mit 30+ Tochterunternehmen — Konsolidierung von SQL-Datenbanken, SharePoint und manuellen Eingaben in Microsoft Fabric und Power BI.
  • Leitete und koordinierte ein internationales crossfunktionales Team mit unterschiedlichen kulturellen Hintergründen zur termingerechten Lieferung komplexer Datenprojekte.
  • Entwickelte benutzerdefinierte DAX-Measures und Transformationslogik für Multi-Währungs-Handling (USD, IRR) mit automatisierten Brutto-, Betriebs- und EBT-Berechnungen für alle Einheiten.
  • Entwarf modulare Dataflow-Architektur mit zentralisierter Governance — verbesserte Wartbarkeit und Skalierbarkeit bei der Aufnahme neuer Tochtergesellschaften.
  • Einführung eines Datenqualitäts-Monitoring-Frameworks, Reduzierung des manuellen Reporting-Aufwands um über 40% und Ermöglichung von Echtzeit-Finanzeinblicken für das Top-Management inkl. CFO.
  • Implementierte Data-Engineering-Pipelines mit PySpark Notebooks in Microsoft Fabric für skalierbare Datenverarbeitung und -transformation.
  • Entwickelte mobilfreundliche Power-BI-Dashboards für den Zugriff auf Echtzeit-Finanzeinblicke von unterwegs.
Feb. 2023 —
Okt. 2024

Management-Informationssystem-Analyst

Volta Shipping Services · Hybrid

Datenbereinigung, Modellierung, Prognosen und abteilungsübergreifendes Reporting zur Unterstützung operativer Entscheidungsprozesse.

Sep. 2020 —
Feb. 2023

Dozentin & Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Daneshpajoohan Pishro HEI & Safahan Universität · Isfahan

Lehre in Datenbankmanagement, Cloud Computing, Netzwerktechnik, Betriebssystemen, IT-Projektmanagement, Algorithmenentwurf und Forschungsmethoden. Betreuung von Masterarbeiten zu IoT-Optimierung und Leukämiediagnose mittels ML.

Feb. 2018 —
März 2022

Data Analyst

Payvaran Mehdade Pouyesh · Teheran

Implementierung von ML-Modellen, Risikobewertungsframeworks und ganzheitlichen Analyselösungen für Business-Intelligence-Reporting.

Technische Kompetenzen
Kerntechnologie

Microsoft Fabric

Einheitliche End-to-End-Analyseplattform — Lakehouse-Architektur, Dataflows Gen2, PySpark Notebooks und Power-BI-Semantikmodelle. Konzeption und Betrieb von Enterprise-Fabric-Workspaces zur Konsolidierung von Finanzdaten aus 30+ Tochterunternehmen in einer einzigen gouvernierten OneLake-Umgebung mit Echtzeit-Reporting.

Lakehouse Dataflows Gen2 PySpark Notebooks Data Pipeline OneLake Real-Time Intelligence Semantic Model Data Governance

Data Engineering & Plattformen

  • Microsoft Fabric
  • PySpark
  • Azure Synapse
  • SQL

Analyse & Visualisierung

  • Power BI (DAX, Power Query)
  • Tableau
  • Excel (Fortgeschritten)
  • Finanzreporting

Programmierung

  • Python (Pandas, PyTorch)
  • R
  • TensorFlow
  • MATLAB

Maschinelles Lernen

  • Prädiktive Modellierung
  • Zeitreihenanalyse
  • Merkmalsselektion
  • Deep Learning

DevOps & Tools

  • Git
  • CI/CD
  • Data Governance

Forschungsinteressen

  • Computergestützte Genomik
  • Krebs-Biomarker-Entdeckung
  • Präzisionsmedizin
  • Systembiologie
Ausbildung
2023

Promotion in Informatik (Ph.D.)

Islamische Azad-Universität, Zweigstelle Najafabad · Isfahan, Iran
Dissertation: Ein neuartiges praxisorientiertes Framework im reaktiven Routing-Protokoll mit integrierter DDoS-Angriffserkennung für intelligente IoT-basierte Netzwerke.
2015

Master of Science in Informatik

Islamische Azad-Universität, Zweigstelle Sari · Mazandaran, Iran
Thesis: Diagnose von Appendizitis mithilfe künstlicher neuronaler Netze, SVM, Bayes-Klassifikator und Random Forest.
2011

Bachelor of Science in Angewandter Mathematik

Khayyam-Universität · Mashhad, Iran
Abschlussarbeit: Anwendung von Wissensgraphen.
Zertifikate
Microsoft Fabric: The Ultimate Guide (mit Projekten)
Kompetenzen: Microsoft Fabric
Udemy
2025
Leadership: Praktische Führungskompetenz
Kompetenzen: Teamführung
Udemy
2025
Machine Learning und Künstliche Intelligenz in Power BI
Kompetenzen: Power BI, DAX, Datenmodellierung, Finanzanalytik
Udemy
2025
Power BI Financial Reporting & Finanzanalyse: A bis Z
Kompetenzen: Finanzanalyse, Finanzreporting
Udemy
2025
MS SQL Server: Von Grund auf lernen
Kompetenzen: Microsoft SQL Server, T-SQL, Datenbankmanagement
Udemy
2025
The Complete SQL Bootcamp: Von null zum Profi
Kompetenzen: PostgreSQL, PgSQL, Datenbankabfragen
Udemy
2025
Data Governance — Der komplette Kurs für Einsteiger
Kompetenzen: Data Governance, Datenqualität, Master Data Management
Udemy
2024
Data Science
Kompetenzen: Data Science, Maschinelles Lernen
Universität Teheran
2023
Betreuung & Gutachtertätigkeit
  • Betreuung von Masterarbeiten zu IoT-Optimierung und Leukämiediagnose mittels ML-basierter Merkmalsselektion.
  • Gutachterin für das Journal of Supercomputing und IEEE-Fachzeitschriften. Auszeichnung als Beste Studentin, Islamische Azad-Universität 2023.
Ausgewählte Publikationen
Sin-Cos-bIAVOA: Eine neue Merkmalselektionsmethode basierend auf dem verbesserten African-Vulture-Optimierungsalgorithmus zur DDoS-Angriffserkennung.
Expert Systems with Applications · 2023
LOADng-AT: Eine praktische Implementierung des hybriden AHP-TOPSIS-Algorithmus im reaktiven Routing-Protokoll für intelligente IoT-basierte Netzwerke.
Journal of Supercomputing · 2022
Ein verbesserter Routing-Algorithmus in intelligenten IoT-Netzwerken mit mobilen Knoten.
Journal of Intelligent Procedures in Electrical Technology · 2023
Entwicklung eines eHealth-Tools zur Erfassung und Analyse immunbedingter Nebenwirkungen (irAEs) in der Krebstherapie.
Cancer Informatics · 2023
Sprachkenntnisse
Englisch
C1 · Fachkundig
Deutsch
B1 · Mittelstufe
Persisch
Muttersprache
Kontakt

Offen für Stellen
in Deutschland und ganz Europa.

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